Ingénieur-e de recherche en analyse comportementale : séquençage et clustering de patrons comportementaux en escalade au GREYC
A propos de nous
L’université de Caen Normandie (UNICAEN) est un acteur majeur et un moteur de développement de l’enseignement supérieur et de la recherche en Normandie. UNICAEN est membre de la communauté d’universités et d’établissements Normandie Université.
Pluridisciplinaire, elle accueille plus de 33 000 étudiants au sein de 12 composantes (UFR, écoles, instituts ). Elle propose des diplômes reconnus et contrôlés par l’État et transférables dans de nombreux pays européens grâce au système Licence-master-doctorat (LMD). Ces formations conduisent à des diplômes de bac+2 à bac+8 et sont accessibles en formation initiale, continue et en alternance. L’université propose également une offre de formation professionnelle répondant à des besoins différents pour tous types de publics : des formations diplômantes, des formations spécifiques courtes, des formations sur mesure et des certifications.
Afin de mener ces missions, elle s’appuie sur 2 700 professionnels, dont 1 600 personnels enseignants (1 060 enseignant.es-chercheur.ses et 540 enseignant.es) et 1 100 personnels des bibliothèques, ingénieur.es, administratif.ves, techniques, sociaux et de santé (BIATSS).
Mission proposée
Service d'affectation : GREYC UMR CNRS 6072 – Equipe Image, Bât F, ENSICAEN,
Missions :
Développement de pipelines d’analyse comportementale multimodale (vidéo, tracking corporel, eye-tracking).
Implémentation d’approches de factorisation tensorielle (CPD, Tucker) pour la segmentation et le clustering des comportements.
Conception et entraînement de modèles deep learning auto-supervisés (transformers, attention) pour la détection de patrons comportementaux et de profils d’exploration.
Gestion et traitement de bases de données vidéos et biomécaniques issues d’expérimentations en escalade (compétition et simulation).
Analyse des résultats, validation des clusters comportementaux et rédaction de rapports d’analyse.
Collaboration avec les chercheurs des laboratoires partenaires (GREYC, CRISTAL) pour l’intégration des méthodes développées.
Participation aux réunions de suivi du projet et contribution aux livrables scientifiques.
Conditions particulières d'exercice :
Travail en environnement de recherche, collaboration avec des partenaires académiques et industriels, participation à des réunions scientifiques, respect des échéances projet (ANR).
Notre profil idéal
Catégorie d'emploi : A
Diplôme requis : Master 2 ou Doctorat en informatique, traitement de données, intelligence artificielle ou domaine connexe.
Une expérience antérieure en recherche appliquée ou projet collaboratif sera fortement valorisée.
Compétences attendues :
Traitement de données multimodales (vidéo, tracking, capteurs)
Machine Learning, Deep Learning (transformers, attention, SSL)
Méthodes de factorisation matricielle ou tensorielle
Analyse statistique et clustering de séquences comportementales
Vision par ordinateur, suivi de pose (2D/3D)
Apprentissage auto-supervisé et modèles séquentiels
Notions en biomécanique ou sciences du sport (un plus)
Maîtrise des outils Python (NumPy, PyTorch/Tensorflow, Scikit-learn), et idéalement de bibliothèques pour la factorisation (Tensorly, etc.)
Capacité à développer des prototypes robustes et réutilisables
Compétence en gestion et traitement de jeux de données complexes (formats, nettoyage, alignement temporel)
Capacité à documenter et diffuser les résultats (rapports, code, publications)
Esprit d’équipe, autonomie, rigueur scientifique
Capacité d’analyse et de synthèse
Goût pour l’interdisciplinarité (IA, sciences du sport, vision)
Conditions de recrutement :
Recrutement sur contrat de recherche, sous réserve de la disponibilité du financement.
Poste à temps complet, ouvert uniquement aux contractuels (CDD).
Rémunération statutaire et appréciée en fonction de l’expérience professionnelle.
A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l’obligation d’emploi.
Poste à pourvoir : 1er décembre 2025 pour une durée de 18 mois
Date limite de candidature : avant le 24.10.2025
– une lettre de motivation
– un curriculum vitae décrivant le parcours antérieur de formation et l'expérience.